На конференции, посвященной управлению многоквартирными домами, эксперты обсудили использование нейросетей для анализа одной из самых актуальных проблем – низкой активности собственников жилья в управлении их имуществом. Борис Валит, спикер из РосКвартала, поделился своим опытом применения искусственного интеллекта в этой сфере.
AI как инструмент для анализа проблем
В своем выступлении Валит рассказал, как к решению проблемы вовлеченности жителей к участию в управлении многоквартирными домами его подтолкнула шутка коллег. В результате он решил использовать искусственный интеллект для выявления причин пассивности собственников и подготовки рекомендаций по ее устранению.
Выбор пал на ИИ-ассистента Claude, который оперирует режимом chain-of-thought, позволяющим разбивать задачи на части и формировать подробные документы. Этот инструмент оказался весьма полезен, так как позволяет создавать отдельные файлы и управлять источниками информации. Например, за менее чем три минуты нейросеть подготовила детальный анализ причин низкой активности жителей, охватывающий:
- исторические предпосылки проблемы, такие как наследие советской системы;
- психологические барьеры, мешающие жителям принять участие;
- социальное неравенство среди собственников и экономические аспекты.
Создание стратегии повышения вовлеченности
Следующим шагом стало формирование методики повышения интереса собственников к управлению их домами. ИИ выработал пошаговое руководство, которое включало:
- цели программы и ожидаемые результаты;
- узаимосвязь подходов и этапов внедрения;
- план действий, охватывающий диагностику и подготовку команды.
Таким образом, был создан обширный набор документов, включая анкеты и формы, которые могли быть переданы участникам конференции для практического внедрения. Также нейросеть разработала «дорожную карту» мероприятий и инструменты для просветительской работы с жителями.
Практические применения ИИ в сфере ЖКХ
В заключение, Борис Валит показал, как другие управляющие организации могут воспользоваться преимуществами ИИ. Используя GPT-4, он продемонстрировал, как нейросеть может быстро и эффективно выполнять юридические исследования и анализировать практические кейсы. Этот подход позволяет сократить время на решение задач, освобождая экспертов от рутинных операций.
Спикер подчеркивает, что искусственный интеллект не заменяет специалистов, а помогает им сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, существенно упрощая их работу. В конечном счете, успех применения ИИ в ЖКХ зависит от умения правильно формулировать запросы и интерпретировать полученные данные.
